domingo, 14 de noviembre de 2010
APLICACION DE LOS TEMAS DE LA UNIDAD 4 ESPACIOS VECTORIALES
21:16 |
Publicado por
Itzel Borja |
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-Definición de espacio vectorial y sus propiedades.
-Definición de subespacio de un espacio vectorial y sus propiedades.
-Propiedades de vectores, combinación lineal, dependencia e independencia lineal.
-Base y dimensión de un espacio vectorial.
-Espacio vectorial con producto interno y sus propiedades.
-Cambio de base, base ortonormal, proceso de ortonormalización Gram-Schmidt.
La aplicación de los temas serian basicamente en poder adquirir mayor capacidad de pensamiento y análisis para la solución de problemas, es decir se desarrolla una pensamiento analitico que permite poder visualizar la dimension de un problema y poder resorverlo; se va adquiriendo la habilidad de un razonamiento mas lógico.
Ing. Franco Rene Garduño
sistema estatal de informatica.
Toluca, Edo. México.
-Definición de subespacio de un espacio vectorial y sus propiedades.
-Propiedades de vectores, combinación lineal, dependencia e independencia lineal.
-Base y dimensión de un espacio vectorial.
-Espacio vectorial con producto interno y sus propiedades.
-Cambio de base, base ortonormal, proceso de ortonormalización Gram-Schmidt.
La aplicación de los temas serian basicamente en poder adquirir mayor capacidad de pensamiento y análisis para la solución de problemas, es decir se desarrolla una pensamiento analitico que permite poder visualizar la dimension de un problema y poder resorverlo; se va adquiriendo la habilidad de un razonamiento mas lógico.
Ing. Franco Rene Garduño
sistema estatal de informatica.
Toluca, Edo. México.
domingo, 17 de octubre de 2010
en que se aplican los temas vistos en clase
21:10 |
Publicado por
Itzel Borja |
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3.1 Definición de matriz, notación, orden.
3.2 Operaciones con matrices ( suma, resta, producto, producto de un escalar por una matriz).
3.3 Clasificación de las matrices triangular superior, triangular inferior, diagonal, escalar, identidad, potencia, periódica, nilpotente, idempotente, involutiva, transpuesta, simétrica, antisimétrica, compleja, conjugada, hermitiana, antihermítiana, ortogonal.
3.4 Cálculo de la inversa de una matriz.
3.5 Definición de determinante de una matriz.
3.6 Propiedades de los determinantes.
3.7 Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta.
3.8 Solución de un sistema de ecuaciones lineales a través de la inversa.
3.9 Solución de un sistema de ecuaciones lineales por la regla de Cramer.
3.10 Aplicación de matrices y determinantes.
como todo trata de matrices se puede decir que su uso es para resolver sistemas de ecuaciones, para solucionar problemas de cualquier tipo que se presenten en el campo laboral, te abren campo a varias posibilidades y te dan varias alternativas para ver si el problema tiene o no solución.
información proporcionada por:
ing. Franco Garduño
puesto de confianza en el sistema estatal de informatica
3.2 Operaciones con matrices ( suma, resta, producto, producto de un escalar por una matriz).
3.3 Clasificación de las matrices triangular superior, triangular inferior, diagonal, escalar, identidad, potencia, periódica, nilpotente, idempotente, involutiva, transpuesta, simétrica, antisimétrica, compleja, conjugada, hermitiana, antihermítiana, ortogonal.
3.4 Cálculo de la inversa de una matriz.
3.5 Definición de determinante de una matriz.
3.6 Propiedades de los determinantes.
3.7 Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta.
3.8 Solución de un sistema de ecuaciones lineales a través de la inversa.
3.9 Solución de un sistema de ecuaciones lineales por la regla de Cramer.
3.10 Aplicación de matrices y determinantes.
como todo trata de matrices se puede decir que su uso es para resolver sistemas de ecuaciones, para solucionar problemas de cualquier tipo que se presenten en el campo laboral, te abren campo a varias posibilidades y te dan varias alternativas para ver si el problema tiene o no solución.
información proporcionada por:
ing. Franco Garduño
puesto de confianza en el sistema estatal de informatica
representacion grafica de la determinante de una matriz
20:55 |
Publicado por
Itzel Borja |
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El cálculo de áreas y volúmenes bajo forma de determinantes en espacios euclídeos aparecen como casos particulares de una noción más general de determinante. La letra mayúscula D (Det) se reserva a veces para distinguirlos.
Determinante de dos vectores en el plano euclídeo
Sea P el plano euclídeo. El determinante de los vectores X y X' se obtiene con la expresión analíticaPropiedades
- El valor absoluto del determinante es igual a la superficie del paralelogramo definido por X y X' (Xsinθ es en efecto la altura del paralelogramo, por lo que A = Base × Altura).
- El determinante es nulo si y sólo si los dos vectores son colineales (el paralelogramo se convierte en una línea).
- Su signo es estrictamente positivo si y sólo si la medida del ángulo (X, X ') se encuentra en ]0,π[.
- La aplicación del determinante es bilineal: la linearidad respecto al primer vector se escribe
El dibujo corresponde a un caso particular de la fórmula de bilinealidad ya que las orientaciones han sido elegidas de manera que las áreas tengan el mismo signo, aunque ayuda a comprender el contenido geométrico.
Generalización
Es posible definir la noción de determinante en un plano euclídeo orientado con una base ortonormal directa B utilizando las coordenadas de los vectores en esta base. El cálculo del determinante da el mismo resultado sea cual sea la base ortonormal directa elegida para el cálculo.Determinante de tres vectores en el espacio euclídeo
Sea E el espacio euclídeo orientado de dimensión 3. El determinante de tres vectores de E se da porPropiedades
- El valor absoluto del determinante es igual al volumen de paralelepípedo definido por los tres vectores.
- El determinante es nulo si y sólo si los tres vectores se encuentran en un mismo plano (paralelepípedo "plano").
- La aplicación determinante es trilineal: sobre todo
- .
tipos de matrices (ejemplos)
20:42 |
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Itzel Borja |
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Matriz cuadrada
Matriz triangular
superior
inferior
Matriz diagonal
Matriz escalar
Matriz identidad
Matriz indempotente
Matriz transpuesta
Matriz involutiva
Matriz simetrica
Matriz antisimetrica
= >
Matriz compleja
Matriz conjugada
Matriz hermitiana
Matriz antihermitiana
Matriz ortogonal
domingo, 12 de septiembre de 2010
En que se aplican los temas vistos en clase
19:41 |
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Itzel Borja |
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-utilizacion de números complejos(operaciones con numeros complejos). no se han ocupado en ninguna area en la que labora
-potencias y valor absoluto. no se practica
-forma polar y exponencial. no se practica
-teorema de moivre. no se practica
-Ecuaciones polinomicas. en desarrollo de programas escolares
-Sistemas de ecuaciones lineales. para resolver problematicas
-interpretacion geometrica de las soluciones. no se utilizan
-métodos de solucion de Gauss Jordan y eliminacion Gaussiana. no se practica
ingeniera en computacion Sandivel Borja Jaimes
area: direccion de gobierno electronico
labora en el sistema estatal de informatica.
-potencias y valor absoluto. no se practica
-forma polar y exponencial. no se practica
-teorema de moivre. no se practica
-Ecuaciones polinomicas. en desarrollo de programas escolares
-Sistemas de ecuaciones lineales. para resolver problematicas
-interpretacion geometrica de las soluciones. no se utilizan
-métodos de solucion de Gauss Jordan y eliminacion Gaussiana. no se practica
ingeniera en computacion Sandivel Borja Jaimes
area: direccion de gobierno electronico
labora en el sistema estatal de informatica.
Representación gráfica de las soluciones de ecuaciones de 3x3
16:42 |
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